Sağlıkta Yeni Nesil Kariyer Fırsatları

Üsküdar Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dekan Vekili Prof. Dr. Arif Aktuğ Ertekin, sağlık profesyonellerinin geleceğine ışık tutan önemli açıklamalarda bulundu. Ertekin, öğrencileri ve mezunları, yapay zeka, biyoteknoloji ve dijitalleşmenin merkezi konumda olduğu, disiplinler arası yeni bir kariyer döneminin beklediğini ifade etti. Geleneksel sağlık rollerinin dönüştüğünü veya yerini yeni uzmanlık alanlarına bıraktığını vurguladı.

Geleceğin Sağlık Meslekleri Belirlendi

Prof. Dr. Ertekin, önümüzdeki yıllarda öne çıkması beklenen popüler yeni meslekleri ve uzmanlık alanlarını şöyle sıraladı: Dijital sağlık ve yapay zeka uzmanlıkları arasında Sağlık Yapay Zeka Uzmanı, Sağlık Bilişimi ve Veri Analisti ile Uzaktan Sağlık (Tele-Sağlık) Koordinatörü yer alıyor. İleri genetik ve kişiselleştirilmiş tıp alanında ise Genetik Danışman, Kişiselleştirilmiş İlaç (Farmakogenomik) Uzmanı ve Rejeneratif Tıp ve Kök Hücre Araştırmacılığı gibi rollerin önem kazanacağı belirtildi. Robotik teknolojiler ve cerrahiye yönelik olarak Robotik Cerrahi ve Ameliyat Asistanı ile Biyomekanik ve Protez Teknisyeni meslekleri öne çıkarken, yaşlanan nüfus ve yaşam kalitesine odaklanan alanlarda Sağlıklı Yaş Alma (Longevity) Danışmanı, Ergoterapist (İş ve Uğraşı Terapisti) ve Dijital Rehabilitasyon Danışmanı gibi pozisyonlara talebin artacağı öngörülüyor. Ayrıca, sağlık sistemlerinin sürdürülebilirliği ve küresel krizlere dayanıklılığı için Yeşil Hastane / Sağlık Sürdürülebilirlik Yöneticisi ile Epidemiyoloji ve Sağlık Güvenliği Uzmanı gibi yeni yönetsel rollerin doğduğuna dikkat çekildi. Ertekin, sağlık alanında eğitim görenlerin, diplomalarının yanına veri analizi, temel yapay zeka okuryazarlığı ve dijital sağlık teknolojileri yönetimi eklemelerinin sektörde aranan profesyoneller olmalarını sağlayacağını belirtti.

Üsküdar Üniversitesi Dijital Sağlık Eğitimini Müfredata Taşıyor

Prof. Dr. Ertekin, Üsküdar Üniversitesi'nin davranış bilimleri ve sağlık alanındaki tematik yapısıyla dijital dönüşümü eğitim sistemine hızla entegre ettiğini dile getirdi. Üniversitede dijital sağlık takibi, klinik karar destek sistemleri ve yapay zeka uygulamalarının yalnızca teorik olarak anlatılmadığını, öğrencilerin bunları uygulamalı biçimde öğrendiğini ifade etti. Tıp Fakültesi'nde 'Sağlıkta İnovasyon için Yapay Zeka ve Veri Bilimi' dersleri verildiğini, Sağlık Bilimleri Fakültesi bünyesinde öğrencilerin klinik becerilerinin dijital vizyonla harmanlandığını ekledi. Lisansüstü eğitimde de sağlık bilişimi alanına güçlü yatırım yapıldığını belirten Ertekin, Sağlık Yönetimi, Hemşirelik veya Mühendislik mezunlarının uzmanlaşması için Sağlık Bilişimi Yüksek Lisans Programı sunduklarını ifade etti. NPİSTANBUL Hastanesi altyapısının öğrencilere beyin haritalama sistemleri, nöromodülasyon uygulamaları ve derin öğrenme tabanlı laboratuvar yazılımlarını doğrudan kullanarak dijital sağlık uygulamalarını sahada deneyimleme fırsatı sunduğunu vurguladı.

Teknoloji İnsani Dokunuşu Ortadan Kaldırmayacak

Yapay zekanın sağlıkta insan faktörünü ortadan kaldıracağı yönündeki endişelere değinen Prof. Dr. Ertekin, bu tür kaygıların yersiz olduğunu belirtti. Yapay zeka ve dijital sistemlerin insanı veri noktalarına dönüştürmek yerine, şefkati, empatiyi ve kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerini güçlendirmek için kullanılması gerektiğini savundu. Teknoloji teşhis ve veri analizinde büyük kolaylık sağlarken, tedavide güven ilişkisi, psikolojik destek ve insani dokunuşun her zaman sağlık çalışanlarının sorumluluğunda kalacağını ifade etti. Ertekin, makine ile insanın birbirinin alternatifi değil, birbirini tamamlayan unsurlar olduğunu ve sağlıkta sürdürülebilir başarının ancak bu denge kurulursa mümkün olacağını vurguladı. Ayrıca, yapay zekanın sağlık çalışanlarını işsiz bırakmayacağını, aksine rutin işleri otomatikleştirerek onların klinik karar verme, kişiselleştirilmiş tedavi ve hasta iletişimine daha fazla zaman ayırmasını sağlayacağını dile getirdi. Hemşirelik mesleğinin geleceğinin de dönüşeceğini, hemşirelerin veri yorumlayan, uzaktan hasta takibini yöneten ve dijital koordinasyonu sağlayan profesyonellere dönüşeceğini belirtti. Yapay zekanın sepsis, ani kalp durması ve düşme risklerini saatler öncesinden belirleyebildiği, ilaç uygulamalarında hata oranlarını önemli ölçüde azaltabildiği örneklerini verdi.